La Fondation MAScIR propose 16 Offres de Stages PFE pour 2021
La Fondation MAScIR est une association à but non lucratif qui relève de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Créée en 2007, elle vise la promotion et le développement de pôles de recherche technologique dans les domaines des matériaux et nanomatériaux, de la biotechnologie, de la microélectronique et des sciences de la vie. Ses travaux sont orientés vers la recherche appliquée et l’innovation pour répondre aux besoins du marché.
MAScIR dispose de plateformes scientifiques à la pointe de la technologie et d’un capital humain de haut niveau. Ses chercheurs opèrent dans différents champs innovants et complémentaires. Des mines aux énergies renouvelables, en passant par la santé et le transport, les recherches menées à MAScIR se focalisent sur les besoins actuels et futurs de l’industrie, de l’agriculture et des opérateurs économiques en général.
La Fondation MAScIR vise également la valorisation des résultats de sa recherche et ses brevets d’inventions, à travers le transfert de technologie, la création de spin-off et start-up afin de contribuer à l’émergence au Maroc d’une économie du savoir.
l’équipe SEIA de la Fondation lance une série de stages PFE pour l’année universitaire 2020/2021:
Stage PFE N1
Intitulé du sujet:
Développement du logiciel embarqué pour une station de recharge de scooter électrique.
Description:
Le stage s’inscrit dans le cadre du projet eSCOOBOX qui consiste à développer une solution de recharge rapide de scooters électriques dédiée au marché marocain.
Le stagiaire contribuera à l’implémentation du protocole OCPP 2.0 sur une cible STM32:
-Rédaction du plan de test
-Codage et implémentation
-Test et validation
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: STM32, C/C++, Git, bus CAN, UART et NFC
-Aptitudes relationnelles: Capacité à travailler en équipe, rigoureux et sens de
l’analyse
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 2
Intitulé du sujet du stage:
Cybersécurité des systèmes embarqués.
Description:
La mission de stage consiste à étudier les différentes solutions de cybersécurité embarquées pour les produits électroniques. Le stagiaire sera amené à proposer les techniques pour renforcer la sécurité des microcontrôleurs cibles avec ou sans système d’exploitation (FreeRTOS ou Linux).
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Environnement Linux, cryptographie
-Aptitudes relationnelles: Force de proposition, rigoureux et sens de l’analyse
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 3
Intitulé du sujet du stage:
Implémentation docker +DevOps
Description:
Installer un moteur Docker sur Ubuntu et configuration d’un conteneur relative
au logiciel SUMO.
Mettre en place une approche DevOps
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Environnement Linux, scripting shell, python
-Aptitudes relationnelles: Force de proposition, rigoureux et sens de l’analyse
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 4
Intitulé du sujet du stage:
Speech Recognition pour les Chatbots
Description:
Réaliser un état de l’art sur les dernières avancées (notamment les modèles de
Deep Learning) en Speech Recognition en général, et dans le cadre des Chatbots
en particulier. Implémenter la fonctionnalité de Speech Recognition au niveau du
Chatbot déjà développé en se référant au Framework utilisé. Et finalement
améliorer
la version actuelle du Chatbot.
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Python, Algorithmes NLP, développement web en option
-Aptitudes relationnelles: Force de proposition, rigoureux et sens de l’analyse
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 5
Intitulé du sujet du stage:
Application mobile Android /IOS
Description:
Une application mobile pour Android et IOS qui permet la gestion de clients et création des communité des laboratoires afin de partager l’expérience utilisateurs et aussi répondre à des tickets de clients
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Android Studio, IONIC ou équivalent,
-Base de données MYSQL ou Postgresql
-Aptitudes relationnelles: Force de proposition, rigoureux et sens de l’analyse
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 6
Intitulé du sujet du stage:
Réalisation d’un démonstrateur de discrimination de phosphate / stérile par imagerie hyper-spectrale.
Description:
Mettre en place un démonstrateur de discrimination de phosphate / stérile en utilisant une table de démonstration (Labscanner) et en développant des scripts de lecture d’image et d’application des modèles d’intelligence artificielle
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Traitement d’images, Intelligence
Artificielle, Python, C++
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 7
Intitulé du sujet du stage:
Conception et portage d’une application d’inspection visuelle sur la Smart Cam Adlink NEON
Description:
La mission de stage consiste à maitriser la smart camera Neon d’ADLINK, ainsi que de prototyper et d’implémenter des algorithmes d’inspection visuelle pour un démonstrateur temps réel.
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Traitement d’image, video temps réel, C++/OpenCV,
Classification, Python,Linux, Intelligence Artificielle (Deep learning, Machine
Learning)
-Aptitudes relationnelles: Autonomie, rigueur, et très bonnes
qualités relationnelles
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 8
Intitulé du sujet du stage:
Implémentation temps réel d’algorithmes d’estimation de vitesse de véhicules par vision stéréo et traitement d’images sur une plateforme Jetson Xavier Nvdia.
Description:
La mission de stage consiste à implémenter des algorithmes en temps réel pour estimer la vitesse des véhicules à base d’une caméra stéréo vision. (En utilisant Jetson Xavier Nvdia)
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Traitement d’image, video temps réel, C++/OpenCV,
Classification, Python, Linux, CUDA, Intelligence Artificielle (Deep learning,
Machine Learning)
-Aptitudes relationnelles: Autonomie, rigueur, et très bonnes
qualités relationnelles.
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 9
Intitulé du sujet du stage:
Implémentation temps réel d’algorithmes d’estimation de vitesse de véhicules par vision stéréo et traitement d’images sur une plateforme Jetson Xavier Nvdia.
Description:
La mission de stage consiste à implémenter des algorithmes en temps réel pour estimer la vitesse des véhicules à base d’une caméra stéréo vision. (En utilisant Jetson Xavier Nvdia)
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Traitement d’image, video temps réel, C++/OpenCV,
Classification, Python, Linux, CUDA, Intelligence Artificielle (Deep learning,
Machine Learning)
-Aptitudes relationnelles: Autonomie, rigueur, et très bonnes
qualités relationnelles.
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 10
Intitulé du sujet du stage:
Implémentation temps réel d’un système de recueil de données de trafic sur une plateforme Jetson Xavier Nvdia en utilisant le framework Yolo
Description:
La mission de stage consiste à implémenter un système de recueil de données de trafic en utilisant le framework Yolo sur une carte Jetson Xavier Nvdia
Compétences requises:
-Bonne maitrise d’Opencv, C++ et cuda
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Traitement d’image, video temps réel,C++/OpenCV,
Classification, Python, Linux, CUDA, Intelligence Artificielle(Deep learning,
Machine Learning)
-Aptitudes relationnelles: Autonomie, rigueur, et très bonnes qualités
relationnelles.
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 11
Intitulé du sujet du stage:
Implémentation de méthodes et modèles de prédiction de propagation du COVID-19 sur la région Rabat-Sale.
Description:
La mission de stage consiste à implémenter des méthodes et des modèles permettant de réaliser des simulations spatio-temporelles de propagation de COVID19 en zone urbaine (Rabat -Sale) en se basant sur le Framework de simulation de trafic open source SUMO.
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Traitement d’image, video temps réel,C++/OpenCV,
Classification, Python, Linux, CUDA, Intelligence Artificielle (Deep learning,
Machine Learning)
-Aptitudes relationnelles: Autonomie, rigueur, et très bonnes
qualités relationnelles.
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 12
Intitulé du sujet du stage:
Conception et développement pour l’animation 3D d’un avatar
Description:
La mission de stage consiste à implémenter un avatar dans une plateforme open source existante afin de mimer les mouvements pertinents pour aider les apprenants à mieux assimiler les propriétés phonétiques de la langue apprise (la langue anglais dans un premier temps).
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: C++, Python, Connaissances en traitement de signal,
construction des objets 3D (Avatar), Intelligence Artificielle (Deep learning,
Machine Learning, textmining)
-Aptitudes relationnelles: Autonomie, rigueur, et très bonnes qualités
relationnelles.
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 13
Intitulé du sujet du stage:
Estimation du rendement de céréales par imagerie satellite
Description:
Mettre en place des algorithmes d’estimation de rendement de céréales en développant des scripts python de traitement d’images et d’intelligence artificielle
Compétences requises:
-Langues: Français, Anglais
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Traitement d’images, Intelligence
Artificielle,Python
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 14
Intitulé du sujet du stage:
Développement des méthodes de preprocessing spectres et spatiales pour améliorer les performances des algorithmes d’intelligence artificielle pour la caractérisation des sols.
Description:
-Analyser la base de données spectrales marocaine et européenne.
-Développer des méthodes de sélection de la signature spectrale la plus
représentative d’échantillon (clustering ou autres).
-Développer des algorithmes à base d’intelligence artificielle pour la
caractérisation des sols.
-Réaliser et préparer une base de données avec différentes conditions
d’éclairage.
-Etudier l’impact de changement d’éclairage sur la performance de la
caractérisation.
Compétences requises:
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Data science, Intelligence artificielle (Deep
learning), python, C/C++
-Aptitudes relationnelles: Capacité à travailler en équipe, rigoureux et sens de
l’analyse
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 15
Intitulé du sujet du stage:
Développement de nouvelles méthodes de parcellisation par image satellite.
Description:
-Préparer d’une base de données.
-Tester et adapter les algorithmes existants sur la nouvelle base de données.
-Développer des nouvelles méthodes de parcellisation en se basant sur les
séries temporelles.
Compétences requises:
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Traitement d’image, intelligence artificielle
(Deep learning), python, C/C++
-Aptitudes relationnelles: Capacité à travailler en équipe, rigoureux et sens
de l’analyse
Durée du stage:
6 mois
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Stage PFE N 16
Intitulé du sujet du stage:
Développement d’un outil de détection, classification et de géolocalisation des adventices et des maladies foliaires associées à la culture des betteraves à sucre par imagerie drone.
Description:
-Préparation d’une base de données.
-Développement des algorithmes basés sur des techniques de traitement d’images
et d’intelligence artificielle pour détecter et identifier les adventices dans
des parcelles des betteraves.
-Développement des algorithmes basés sur des techniques de traitement d’images
et d’intelligence artificielle pour détecter et identifier les maladies
foliaires accoisées à la culture des betteraves.
-Génération des cartes de localisation des adventices et des maladies foliaires
après identification et lassification pour traitements phytosanitaires.
-Développement d’un outil IHM pour utiliser la solution finale.
Compétences requises:
-Formations: Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire
-Compétences particulières: Traitement d’image, intelligence artificielle (Deep
learning), python, C/C++
-Aptitudes relationnelles: Capacité à travailler en équipe, rigoureux et sens de
l’analyse
Durée du Stage:
6 mois
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